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基于惩罚函数的思想，提出了沿权重梯度方向变异的遗传算法求解非线性规划问题。该方法既避免了惩罚函数法在计算上的困难。也无需传统遗传算法所要求的复杂的编码和译码过程。给出了收敛性分析，一些实例的仿真结果表明算法的有效性。
一种求解非线性规划问题的改进遗传算法
【摘 要】
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基于惩罚函数的思想，提出了沿权重梯度方向变异的遗传算法求解非线性规划问题。该方法既避免了惩罚函数法在计算上的困难。也无需传统遗传算法所要求的复杂的编码和译码过程。
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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东北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1997年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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