【摘 要】
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城市网络的形成与演化是区域经济增长及其空间分工的结果，其发展又反作用于区域，尤其是城市网络结构韧性能力是影响区域可持续发展的关键因素之一。分析城市网络结构韧性，找到结构薄弱环节，调整网络结构和优化区域资源配置，对促使区域稳定协调发展具有重要意义。以成渝城市群为研究对象，基于2014年与2018年的公路、铁路客运班次数据和百度指数大数据分别构建交通和信息联系网络，运用复杂网络理论借助Ucinet网络
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城市网络的形成与演化是区域经济增长及其空间分工的结果，其发展又反作用于区域，尤其是城市网络结构韧性能力是影响区域可持续发展的关键因素之一。分析城市网络结构韧性，找到结构薄弱环节，调整网络结构和优化区域资源配置，对促使区域稳定协调发展具有重要意义。以成渝城市群为研究对象，基于2014年与2018年的公路、铁路客运班次数据和百度指数大数据分别构建交通和信息联系网络，运用复杂网络理论借助Ucinet网络分析工具从网络整体完备度、网络结构特征、网络聚集性3个方面，网络密度、平均路径长度、度分布曲线斜率、核心
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以湖南省传统村落张谷英村为例，利用GIS技术构造土地利用转移矩阵，探讨旅游驱动型传统村落“三生”空间功能更新特征和逻辑模式。结果表明：1）张谷英村“三生”功能更新主要表现出生活功能产居一体化、生产功能旅游化、生态功能景观化、旅游功能多样化的旅游适应性特征及圈层分化和阶段有序的时空分异特征。2）张谷英村通过生活空间的人文景观开发与民俗文脉挖掘、生产空间的多元高质旅游服务模块构建、生态空间的生态环境保
阿尔泰造山带南缘阿克布拉克英云闪长岩体由寄主岩石、微细粒镁铁质暗色包体和基性辉长岩脉组成，具有明显的岩浆混合作用特征：如暗色包体中发育长石斑晶、针状磷灰石，寄主岩中的黑云母包裹石英、斜长石等。寄主岩石、暗色包体和基性岩脉代表了岩浆混合演化过程中不同端元比例混合的产物。LA-ICP-MS锆石U-Pb定年结果表明寄主岩石、暗色包体和基性岩脉岩浆结晶年龄分别为(396.3±3.3)Ma、(392.2±3
海德乌拉铀矿床位于东昆仑造山带东段，是西北地区最近发现的与火山岩有关的独立铀矿床，对其研究有助于揭示青藏高原热液铀成矿机制。本文利用扫描电镜、电子探针和激光原位分析等对海德乌拉铀矿床沥青铀矿开展了化学成分分析和同位素定年等工作。结果显示海德乌拉铀矿床沥青铀矿具有较高的Ca和REE含量，较低的LREE/HREE比值。沥青铀矿电子探针U-Th-Pb化学年龄为226～350 Ma，峰值为289 Ma；U
扬子板块在新元古代时期作为Rodinia超大陆的重要组成部分，其位置一直存在争议。为探讨扬子板块在新元古代晚期的位置，综合前人发表过的古地磁数据，利用古地磁研究方法，对扬子板块与澳大利亚板块、印度板块在新元古代晚期的相对位置关系进行研究。根据地层对比、锆石测年等诸多证据，将扬子板块置于印度板块北缘（现今位置）、澳大利亚板块西北缘（现今位置）。基于扬子、印度、澳大利亚运动学特征分析，认为扬子板块在R
小型水体（面积<1 km~(2)）数量众多，面积占全球内陆水体总面积的40%以上，在天气气候系统、水循环和水资源管理中扮演着重要角色。本文选取安徽省全椒县官渡村一处养殖鱼塘作为小型水体的代表，自2017年6月至2020年5月利用涡度相关方法对蒸发量进行连续观测，基于体积传输方程插补了缺失数据，在月尺度上强迫能量闭合，并利用Priestley-Taylor模型研究平流影响。研究结果表明小型水体的水汽
运用质性研究方法，以泉州市晋江梧林侨乡为例，从地方意义叠写中的实体维度、社会关系、地方价值观3个层面考察侨乡地方意义叠写的建构特征，揭示了旅游发展背景下侨乡地方意义的叠写过程以及由此带来的包括海外华侨在内不同主体的地方认同问题。研究发现：1）人地错位下的意义叠写主要通过想象和旅游系统等传导机制完成，使侨乡呈现出海外华侨“形式上不在场”，但“内容上处处在场”的特征，并且推动梧林向传统与现代杂糅的地方
水库淤积问题是干旱、半干旱沙区水库面临的主要环境问题之一。物源定量判别法是识别水库泥沙来源的新兴手段，而筛选某一区域泥沙来源的最优判别方法是精准识别物源区的重要前提。选取党河水库作为研究对象，基于野外调查、室内分析、模型模拟等手段，对比分析了多组复合指纹法、最优复合指纹法和距离法在党河水库泥沙来源判别过程中的适用性。结果表明：在该研究区多组复合指纹法和最优复合指纹法判别结果较为理想，且判别结果接近
为深入了解东天山晚古生代时期的构造演化。本文对东天山卡拉塔格地区平台山岩体开展了系统的野外调查，并进行了锆石U-Pb年代学和地球化学研究。平台山岩体是由辉长岩、辉绿岩、角闪辉长岩和石英闪长岩组成的复式岩体。其中辉长岩和石英闪长岩的LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄分别为284.7±2.8Ma和270.0±3.4Ma。辉长岩、辉绿岩和角闪辉长岩的SiO_(2)为44.17% ～ 50.14%，Fe_
形状识别和分类是地图制图综合的重要内容之一，面状居民地要素作为地理空间矢量数据的重要组成部分，其形状认知是制图综合的基础。针对当前几何和统计形状分类方法的不足，借助图卷积神经网络的图数据分类能力，提出了一种基于图卷积神经网络的面状居民地形状分类方法，该方法首先从面状居民地轮廓多边形入手，提取其轮廓的多个特征，获取形状的图表达；其次，利用图卷积神经网络对居民地形状信息进行多轮次提取和聚合，将形状信息