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图像注释是一项针对网络图片的语义理解应用,由于图片的基本视觉特征与人类图像识别之间存在着巨大语义鸿沟,为此本文提出一种基于多标签类重力密度和距离的图像注释方法.现有的图像注释数据集多由多个标签组成,然而现有多标签学习算法,有着待定参数过多、精度不高的问题,因而本文通过引入类重力模型的方法,将图片之间的相似度转化成物理学领域里的重力,借助类重力密度与距离公式,选取图片训练集中若干相似度较高的图片,再对其有关标签进行处理,从而找寻图片与图片之间所隐藏的潜在关系,实现对相应标签的注释.通过对比相关经典算法