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针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法,该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明,该算法优于传统算法,不仅能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息,具有更加理想的去噪效果.
基于遗传算法的多小波自适应去噪方法研究
【摘 要】
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针对噪声在多小波分解后的尺度性以及图像本身的特性,提出了一种基于遗传算法的多小波自适应去噪算法,该方法能通过遗传算法自适应地寻求去噪后图像的最小均方误差.实验结果表明,该算法优于传统算法,不仅能有效滤除图像的噪声,而且能较好地保留图像的边缘信息,具有更加理想的去噪效果.
【机 构】
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江西科技师范学院光电子与通信重点实验室,江西财经大学信息管理学院
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（60662003,60462003）
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