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河流是重要的地理结构特征,对河流进行检测识别研究,在军事上和民用上都具有十分重要的意义。提出了一种基于支持向量机(SVM)和水平集的高分辨率遥感图像河流检测算法。首先根据高分辨率遥感图像河流目标的特点,采用样本图像的纹理特征和基准点信息扩散特征构造特征向量,并基于样本训练支持向量机分类器实现河流目标的粗分割;然后以粗分割结果为基础,采用距离正则化水平集演化(DRLSE)模型提取河流的精确轮廓,获得完整的河流区域。以1 m分辨率的IKONOS图像进行实验验证,结果表明本文算法准确性高,灵活性强,可以在