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按BP神经网络的基本原理和算法，确定了振动筛的BP神经网络结构，用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入，运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练，得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明，运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障。
BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用
【摘 要】
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按BP神经网络的基本原理和算法，确定了振动筛的BP神经网络结构，用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入，运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练，得到了用于诊断的BP神
【机 构】
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太原理工大学机械电子工程研究所
【出 处】
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煤矿机电
【发表日期】
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2008年2期
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