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【摘要】电力工业是国民经济发展的先行行业。随着我国经济的迅速发展,对能源的巨大需求促进了电力工业的飞速发展,使得电力系统向大容量、超高压和跨区域方向发展。然而,随着系统容量的增大和电力网规模的扩大,对系统的安全、稳定、经济运行提出了越来越高的要求。电力系统设备一旦发生故障,不但设备遭受重大破坏,也给各行各业的正常生产和人们的生活造成极大威胁。因此,快捷、有效、经济的对设备进行检修,是供电企业保证设备可靠运行、减少设备事故、进行安全生产的有效手段。
【关键词】状态检测 数字化管理
【中图分类号】TM726+4 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158(2012)11-0304-01
引言
目前,在我国电力行业中应用最为广泛的是定期检修模式。近年来随着智能变电站、在线检测技术和信息技术的发展和社会的进步,在线状态检修技术作为一种较定期检修模式更能降低维修成本、缩短检修停电时间、延长设备寿命的检修模式,逐步受到电力企业的重视。
在通常情况下,在线检测技术无法直接获得设备的寿命模型,必须通过分析设备运行过程中表现出的一些现象或对一些能反映设备状态的参数的测量来问接地得到设备当前的状态。充分利用在线监测系统和常规检修试验过程中获取的各种数据,辅以必要的状态检测数据模型,对数据进行合理分析,帮助工作人员了解设备的运行状况,及时做出调整,避免事故的发生,是一种低成本高效率的方法。
电力设备状态检测评估的内容
电力设备状态检测评估主要是以电力公司为主要研究对象,对其设备健康状态评估进行了深入的研究,突破了以往电力公司的定期检修,为状态检修提供科学依据。本项目主要是把商业智能的整个过程应用到电力设备健康状态评估分析中,首先建立以状态评估为主题的数据仓库,把所有同状态评估相关的属性以星型模式存储在数据仓库中,通过对数据仓库中的数据进行分析提炼,得到事件因子,包括汇集指标和支撑指标,对于汇集指标,通过构建神经网络建立模型,计算它所对应的分值。通过再次构建神经网络并以提炼得到的事件因子作为网络的输入、以设备健康状态分值作为输出来构建状态评估计算模型。
状态检测是一种比较新的检修体制,作为状态检修依据的设备健康状态评估的研究也处于摸索阶段。以试验数据为基础的设备健康状态评估,是根据设备的历次试验数据,结合质量事件、家族事件等综合分析设备的健康状况,作为判断设备是否需要维修的依据。对不同的设备,表示设备整体状态的参数可能是不同的,需根据具体情况确定。
状态评估有如几个优点:
1)打破了以往只有合格或超标两种状态,满足了状态维修对设备状态进行更细分级的要求;
2)便于数字化管理;
3)只依据状态信息对设备状态进行量化评估,摆脱了在维修活动之前试图准确诊断设备缺陷的陷阱。
对影响设备状态的各种因素进行分析,涉及到这些因素的定义(即状态参量)、检测和综合分析,最终对设备的状态进行评估,为设备的使用和维护提供依据。新型传感器技术、数字信号处理、智能信息处理等技术以其强大的数字信号处理能力在设备的状态监测领域得到了广泛应用。自动分析处理功能和在线故障诊断是实行状态监测的显著特征,状态监测将向着快速计算、智能分析的系统化方向发展。智能管理系统的软件部分将是高性能的信息融合软件系统,具有规范的接口和通信标准。能实现各种状态信息,各种故障诊断方法,各种信息处理方法的有机融合,提高状态监测的可靠性和实用性,其系统分析数据能够远程传输,实现数据共享。该软件是信息处理的中枢,能够对多源信息进行融合处理,对在线、离线数据进行自动分析,根据故障征兆进行分析诊断,及时发现潜伏性故障,并且对设备状态进行分析,对设备进行状态评估,根据评估的情况,如正常级别、缺陷级别、障碍级别、事故级别确定合适的检修方案。智能传感器传感器是设备状态信息获取的源头,将直接影响到监测系统的性能。传统的传感器有易受干扰、寿命低、灵敏度不高、成本高、稳定性差等缺点。科学技术的发展,新型传感器的出现促进了测量技术的进步,解决了信息采集可行性问题,采用新工艺、新测量原理的传感器对提升系统性能起到了关键作用。目前,建立在新工艺、新测量原理上的智能传感器,能提高数据采集的精度,并且有自校正、自补偿功能,将智能传感器用于设备数据采集,能解决数据不稳定,存在严重干扰,测量数据精确度不高等问题,也为系统诊断分析打好了基础。
结论
目前,设备状态监测评估技术的应用对实时掌握设备运行情况,及时发现设备潜伏性故障起到了良好的效果,但仍存在许多问题。如:监测功能单一、数据受干扰严重、数据准确度不高等。总的来说,在线监测系统投入的性价比都很不理想。在对状态监测技术的现状作分析的基础上,提出设备状态监测必将由单一检测、单一功能向着智能型、系统型的智能信息管理系统发展。先进的传感器技术和智能信息处理技术应用于状态监测系统,必将在提高电气设备可靠性,降低维修成本,优化维修策略方面起到重要作用。
电力设备状态评估是一种先进的检修战略。它要求改进原有的检修工作程序,实施这一检修战略首先要求提高管理人员和技术人员的技能。参与这项工作的人员要有良好的协作精神,能及时而准确地提供各类数据。还要求他们掌握和应用先进的技术,对设备状态进行检测,诊断。在完成上述各项工作时,需要有一个协调人(或组织机构),能将各方面的工作协调,并给电厂经营决策者提供最为及时和可靠的信息,最终还能对优化检修运作晴况作出评价,及时反馈信息。目前,根据中国的管理机制和管理水平及技术水平,实现状态检修和优化检修虽然还有一定的距离。然而,应该朝着这一目标努力,逐步完善和提高监测、诊断技术,研制符合国情的专家诊断系统。逐步在小范围内,如变电站、辅机等设备上开展状态诊断和状态检修。摸索经验,为今后逐步过渡到优化检修打下基础。
【关键词】状态检测 数字化管理
【中图分类号】TM726+4 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158(2012)11-0304-01
引言
目前,在我国电力行业中应用最为广泛的是定期检修模式。近年来随着智能变电站、在线检测技术和信息技术的发展和社会的进步,在线状态检修技术作为一种较定期检修模式更能降低维修成本、缩短检修停电时间、延长设备寿命的检修模式,逐步受到电力企业的重视。
在通常情况下,在线检测技术无法直接获得设备的寿命模型,必须通过分析设备运行过程中表现出的一些现象或对一些能反映设备状态的参数的测量来问接地得到设备当前的状态。充分利用在线监测系统和常规检修试验过程中获取的各种数据,辅以必要的状态检测数据模型,对数据进行合理分析,帮助工作人员了解设备的运行状况,及时做出调整,避免事故的发生,是一种低成本高效率的方法。
电力设备状态检测评估的内容
电力设备状态检测评估主要是以电力公司为主要研究对象,对其设备健康状态评估进行了深入的研究,突破了以往电力公司的定期检修,为状态检修提供科学依据。本项目主要是把商业智能的整个过程应用到电力设备健康状态评估分析中,首先建立以状态评估为主题的数据仓库,把所有同状态评估相关的属性以星型模式存储在数据仓库中,通过对数据仓库中的数据进行分析提炼,得到事件因子,包括汇集指标和支撑指标,对于汇集指标,通过构建神经网络建立模型,计算它所对应的分值。通过再次构建神经网络并以提炼得到的事件因子作为网络的输入、以设备健康状态分值作为输出来构建状态评估计算模型。
状态检测是一种比较新的检修体制,作为状态检修依据的设备健康状态评估的研究也处于摸索阶段。以试验数据为基础的设备健康状态评估,是根据设备的历次试验数据,结合质量事件、家族事件等综合分析设备的健康状况,作为判断设备是否需要维修的依据。对不同的设备,表示设备整体状态的参数可能是不同的,需根据具体情况确定。
状态评估有如几个优点:
1)打破了以往只有合格或超标两种状态,满足了状态维修对设备状态进行更细分级的要求;
2)便于数字化管理;
3)只依据状态信息对设备状态进行量化评估,摆脱了在维修活动之前试图准确诊断设备缺陷的陷阱。
对影响设备状态的各种因素进行分析,涉及到这些因素的定义(即状态参量)、检测和综合分析,最终对设备的状态进行评估,为设备的使用和维护提供依据。新型传感器技术、数字信号处理、智能信息处理等技术以其强大的数字信号处理能力在设备的状态监测领域得到了广泛应用。自动分析处理功能和在线故障诊断是实行状态监测的显著特征,状态监测将向着快速计算、智能分析的系统化方向发展。智能管理系统的软件部分将是高性能的信息融合软件系统,具有规范的接口和通信标准。能实现各种状态信息,各种故障诊断方法,各种信息处理方法的有机融合,提高状态监测的可靠性和实用性,其系统分析数据能够远程传输,实现数据共享。该软件是信息处理的中枢,能够对多源信息进行融合处理,对在线、离线数据进行自动分析,根据故障征兆进行分析诊断,及时发现潜伏性故障,并且对设备状态进行分析,对设备进行状态评估,根据评估的情况,如正常级别、缺陷级别、障碍级别、事故级别确定合适的检修方案。智能传感器传感器是设备状态信息获取的源头,将直接影响到监测系统的性能。传统的传感器有易受干扰、寿命低、灵敏度不高、成本高、稳定性差等缺点。科学技术的发展,新型传感器的出现促进了测量技术的进步,解决了信息采集可行性问题,采用新工艺、新测量原理的传感器对提升系统性能起到了关键作用。目前,建立在新工艺、新测量原理上的智能传感器,能提高数据采集的精度,并且有自校正、自补偿功能,将智能传感器用于设备数据采集,能解决数据不稳定,存在严重干扰,测量数据精确度不高等问题,也为系统诊断分析打好了基础。
结论
目前,设备状态监测评估技术的应用对实时掌握设备运行情况,及时发现设备潜伏性故障起到了良好的效果,但仍存在许多问题。如:监测功能单一、数据受干扰严重、数据准确度不高等。总的来说,在线监测系统投入的性价比都很不理想。在对状态监测技术的现状作分析的基础上,提出设备状态监测必将由单一检测、单一功能向着智能型、系统型的智能信息管理系统发展。先进的传感器技术和智能信息处理技术应用于状态监测系统,必将在提高电气设备可靠性,降低维修成本,优化维修策略方面起到重要作用。
电力设备状态评估是一种先进的检修战略。它要求改进原有的检修工作程序,实施这一检修战略首先要求提高管理人员和技术人员的技能。参与这项工作的人员要有良好的协作精神,能及时而准确地提供各类数据。还要求他们掌握和应用先进的技术,对设备状态进行检测,诊断。在完成上述各项工作时,需要有一个协调人(或组织机构),能将各方面的工作协调,并给电厂经营决策者提供最为及时和可靠的信息,最终还能对优化检修运作晴况作出评价,及时反馈信息。目前,根据中国的管理机制和管理水平及技术水平,实现状态检修和优化检修虽然还有一定的距离。然而,应该朝着这一目标努力,逐步完善和提高监测、诊断技术,研制符合国情的专家诊断系统。逐步在小范围内,如变电站、辅机等设备上开展状态诊断和状态检修。摸索经验,为今后逐步过渡到优化检修打下基础。