【摘 要】
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针对中长期电量预测可使用的相关历史数据较少、影响因素较为复杂等特点,提出一种基于改进GM（1,1）和支持向量机的优化组合预测模型。该模型将改进灰色预测模型和支持向量机模型
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70901025);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(11MR22)
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针对中长期电量预测可使用的相关历史数据较少、影响因素较为复杂等特点,提出一种基于改进GM（1,1）和支持向量机的优化组合预测模型。该模型将改进灰色预测模型和支持向量机模型进行组合,采用蛙跳寻优算法求取组合预测模型中各单一模型的权重,构建基于蛙跳优化的组合预测模型。将优化后的组合预测模型应用于我国中长期电量预测,选择我国1991—2005年电量进行分析,对2006—2010年的电量进行预测,并与一般组合预测模型及各单一模型进行比较。研究结果表明：本文方法得到的电量平均相对误差为2.06%,比等权组合预测模型
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