基于混合神经网络模型的磨粒电荷检测方法研究

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由于传统的滑油磨粒在线监测方法无法获取电荷分布位置信息,难以准确测量荷电颗粒数目及其携带的电荷量。为此,本文提出一种基于静电层析成像(Electrostatic tomography,EST)技术和深度学习算法的荷电颗粒检测方法。首先,对EST传感器测量数据采用BP神经网络算法重建出测量截面上电荷的分布图像,然后用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)算法分析重建图像以识别荷电颗粒数目,最后将识别的颗粒数目和传感器测量数据组合成输入向量,通过1个多层前馈
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针对基于传统Rao-Blackwellized粒子滤波(Rao-Blackwellised Particle Filter,RBPF)算法的移动机器人在进行同时定位与地图构建(Simultaneous Location and Mapping,SLAM)时易发生粒子退化导致移动机器人位姿估计不准确以及地图一致性较差的问题,提出一种基于果蝇优化算法的RBPF-SLAM算法。该算法将果蝇种群觅食过程中
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针对传统人体尺寸测量方法不能够实现远程、便捷式测量的问题,本文提出了一种基于微信小程序的人体尺寸测量系统应用于远程服装定制,设计开发微信小程序设置特定的轮廓获取含有三种姿态的人体图像数据集,采用u-net网络框架进行训练,提取人体轮廓特征图,经过openpose人体姿态估计算法定位人体骨节关键点,提取人体关键部位提取特征点,利用身高比例法、双椭圆模型拟合人体尺寸信息通过微信小程序反馈给用户。以手工
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为探索土壤酸化和改良材料应用现状,本文以Web of Science核心合集和万方专利数据库为基础,以“acid*soil*” or“soil acidi*”为检索式检索1990—2019年的期刊论文,以“酸化、酸性土壤改良剂、调理剂”为主题词检索2010—2019年的发明专利,分别检索出10 193篇期刊论文和297篇发明专利,采用VOSviewer、CiteSpace和HistCite等可视化
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