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设计完成和比较了自组织网络的几种算法在遥感土地覆盖分类中的应用，结果表明非监督和监督学习结合方法进行遥感土地覆盖分类，各算法在分类性能上无显著差异，因此可采用算法和较简单的单竞争学习网络，根据最邻近原则进行非参数分类。
自组织网络在遥感土地覆盖分类中应用研究
【摘 要】
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设计完成和比较了自组织网络的几种算法在遥感土地覆盖分类中的应用，结果表明非监督和监督学习结合方法进行遥感土地覆盖分类，各算法在分类性能上无显著差异，因此可采用算法和较
【机 构】
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中国农业大学土地资源管理系
【出 处】
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遥感学报
【发表日期】
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1999年2期
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