【摘 要】
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针对故障预报中系统剩余寿命难以精确估计的问题,提出基于隐半马尔可夫模型(HsMM)的系统在线故障预报方法.首先重新设计HsMM模型结构,利用模糊??均值聚类(FCM)方法化连续取值
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针对故障预报中系统剩余寿命难以精确估计的问题,提出基于隐半马尔可夫模型(HsMM)的系统在线故障预报方法.首先重新设计HsMM模型结构,利用模糊??均值聚类(FCM)方法化连续取值的系统输入输出变量为有限集合内取值,简化了建模计算过程.在实现对故障检测的同时,利用模型的状态驻留参数估计系统的剩余寿命,从而实现系统的故障预报.利用连续搅拌反应釜(CSTR)模型进行仿真验证,在输入输出数据含有噪声的情况下,较准确地估计了系统的剩余寿命,从而表明了方法的有效性.
Aiming at the problem that the residual life of the system is hard to be accurately estimated in fault forecasting, an online failure prediction method based on Hidden Markov Markov Model (HsMM) is proposed.Firstly, the HsMM model structure is redesigned, and the method of Fuzzy-Mean-Means Clustering (FCM) The value of continuous input and output variables is a finite set of values, which simplifies the process of modeling and calculation.While achieving the detection of the fault, the residual life of the system is estimated by using the state-resident parameters of the model, so as to realize the system fault prediction. The simulation of the CSTR model is used to estimate the residual life of the system accurately when the input and output data contains noise, which shows the effectiveness of the method.
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“愉快教育”，能充分调动学生的学习积极性，使教育融合于教学中，融合于全部课外活动中，既提高了学生的知识技能，又发展了他们的个体，真正体现了“教师为主导，学生为主体”的双边性，使教学生动、活泼，学生身心愉悦。作为创设愉快英语环境的灵魂人物——教师，怎样才能让孩子们在英语的王国里快乐飞翔呢？我在以下几方面进行了尝试。 一、用丰富多样的内容来激发学生的兴趣。 孔子早在两千年前就指出：“知之者不如好知
爱因斯坦曾经说过：“ 兴趣是最好的老师。”孔子也曾经说过：“知之者，不如好知者；好之者，不如乐知者。”只有学生感兴趣的东西，他们才会积极地开动脑筋，认真去获得知识，没有兴趣就谈不上有求知欲。培养学生学习兴趣是英语教学的生命，教师要不断地进行摸索和探究，努力培养学生的英语学习兴趣，使学生想学、爱学。因此，教师要通过各种方法和手段有意识地激发学生的学习兴趣．组织学生进行广泛的活动，加强对学生英语学习兴
兴趣是鼓舞和推动学生学习的自觉动机，是调动学生积极思维、探求知识的内在动力。有了兴趣，学习就不是一种负担，而是一种享受。爱因斯坦说，兴趣是最好的老师。学生只有对学习内容产生浓厚兴趣，才能学得好、记得牢。一旦学生“乐知”，兴趣被激发出来，语文教学就能达到事半功倍之效。《语文教学大纲》也明确指出要： “激发学生学习语文的兴趣，调动学生的积极性和主动性，通过多种方法，引导学生积极思考。” 因此，激发学生