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期刊论文
交通流量的混沌特性分析及预测研究
交通流量的混沌特性分析及预测研究
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xpzcz1986
【摘 要】
:
对城市交通流进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性,结合神经网络和混沌理论,提出一种将混沌理论和神经网络相结合的交通流预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结
【作 者】
:
陈敏
罗庆云
【机 构】
:
湖南工学院计算机科学系
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2009年27期
【关键词】
:
混沌理论
神经网络
交通流
相空间重构
chaotic theory
neural network
traffic flow
phase space re
【基金项目】
:
基金申请人:陈敏:项目名称:基于BP神经网络的混沌时间序列预测模型研究:基金颁发部门:湖南省教育厅(08C249)
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对城市交通流进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性,结合神经网络和混沌理论,提出一种将混沌理论和神经网络相结合的交通流预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,算法与设计相对简单。实例证明了该方法的正确性和科学性,具有较强的应用推广价值。。
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