基于三维点云的光爆半孔率数字化检测技术

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为了满足光面爆破质量检测技术快速、准确和稳定的要求,结合一爆破现场获取数据,探索光面爆破半孔位置新的识别方法。设计一种使用三维激光点云对光面爆破面进行数据获取,并提取爆破面半孔特征的算法模型。通过将点云数据的颜色特征、反射率特征和曲率特征进行比较,选取了效果较好的半孔特征点进行半孔位置拟合。完成位置拟合后提取半孔点云,并根据半孔点云数据分析半孔的特征。结果表明,该计算模型可以准确、高效的识别半孔特征,并使半孔的识别和分析受光照等外界影响更小,且更为客观准确。与传统方法相比其更好的达到爆破质量检测效果。
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