【摘 要】
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随着半导体技术的不断发展，在硅芯片制造过程中应用行之有效的缺陷检测、分类和管理技术，以提高成品率、降低生产成本将变得越来越重要，其中最为关键的任务即是能够尽可能早地鉴
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随着半导体技术的不断发展，在硅芯片制造过程中应用行之有效的缺陷检测、分类和管理技术，以提高成品率、降低生产成本将变得越来越重要，其中最为关键的任务即是能够尽可能早地鉴别缺陷类型及其可能的成因。配以IEICA ADC NT系统的INEICA INS3000缺陷复检和自动分类系统能根据建立的数据库对硅片上的缺陷进行自动复检、分类和统计。帮助工程师们从缺陷类别的角度来实施缺陷管理，加速了诊断工艺问题的进程，从而达到提升成品率、降低成本的目的。
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