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在大型数据库中,数据不是静止的,新的记录需要不断地增加到旧的数据库中,而从旧的数据库中挖掘出来的关联规则必须加以维护,为此提出了一种关联规则更新算法.该算法既能有效地利用已经发现的知识,又能减少数据库的扫描次数,同时只需产生少量候选集.实验表明,该算法的执行效率比现有的典型更新算法高,是一种有实际应用价值的、高效的关联规则更新算法.