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针对BOD—DO水质模型中的多参数识别反问题，利用遗传算法对三个参数同时进行反演。从多个初始值开始通过交叉和变异算子同时得到河流水质BOD—DO模型中三个参数的值。数值算例表明，此方法具有较高的精度和计算效率，程序简单，用计算机容易实现，可以在实际工作中采用。
BOD—DO水质模型多参数识别反问题的演化算法
【摘 要】
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针对BOD—DO水质模型中的多参数识别反问题，利用遗传算法对三个参数同时进行反演。从多个初始值开始通过交叉和变异算子同时得到河流水质BOD—DO模型中三个参数的值。数值算例
【机 构】
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巢湖学院应用数学学院
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2017年15期
【基金项目】
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本文获得2014年安徽省大学生创新创业计划项目支持：巢湖市郊区农村水环境污染防治研究,项目编号：201410380002,AH201410380002,基于模糊聚类分析法的巢湖富硒米质量评估,项目编号：201410380006,AH201410380006.
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