【摘 要】
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针对传统结构损伤智能诊断方法所存在的缺陷,提出一种基于混合粒子群算法（HPSO）优化最小二乘支持向量机（LS-SVM）的结构损伤识别模型,并以混凝土梁为例,以模态参数及其相关量作为
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针对传统结构损伤智能诊断方法所存在的缺陷,提出一种基于混合粒子群算法（HPSO）优化最小二乘支持向量机（LS-SVM）的结构损伤识别模型,并以混凝土梁为例,以模态参数及其相关量作为输入量,以损伤位置和程度作为输出量,建立起适应的映射模型。此外,为提高LS-SVM的泛化能力,应用HPSO对其核函数参数进行了优化。结果表明：应用HPSO优化LS-SVM所构建的模型具有识别精度高的特点。
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