【摘 要】
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滑油磨粒静电监测技术中,磨粒出现在不同的径向位置时,传感器感应到的电荷量不同,传统的静电传感器很难获得准确的磨粒的径向位置和数量。为此,在阵列式静电传感器的基础上,设计并实现了12路信号调理电路,搭建基于现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)的静电层析成像(electrostatic tomography, EST)高速数据采集系统,通过对滑油中
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滑油磨粒静电监测技术中,磨粒出现在不同的径向位置时,传感器感应到的电荷量不同,传统的静电传感器很难获得准确的磨粒的径向位置和数量。为此,在阵列式静电传感器的基础上,设计并实现了12路信号调理电路,搭建基于现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)的静电层析成像(electrostatic tomography, EST)高速数据采集系统,通过对滑油中的带电小球进行监测实验验证系统的有效性和准确性。结果表明,基于FPGA的EST成像系统可以满足实际测量的
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目的临床中对于不同的斑块组分干预手段不同,其中钙化斑块的识别在手术前、中、后都具有重要意义。而IVOCT凭借其高分辨率,成为体内血管成像的"金标准"。一个IVOCT回撤包含几百帧图像,但目前的IVOCT图像识读需要经过专业培训、经验丰富的医生进行逐帧查看,成本高、耗时长,且存在个体不同状态及个体间的差异等。使用CNN自动判别IVOCT图像中是否含有钙化斑块,以此辅助临床应用。方法研究数据来自哈尔滨
目的为提高[Ca~(2+)]_i的分析处理效率,本课题提出一种基于深度学习和数学模型的方法,用于提取钙成像图片中的细胞轮廓、追踪图像中的细胞、提取钙曲线和提取钙曲线中的钙响应峰,并最终获得相关的生物学数据。方法通过全卷积神经网络(FCN)识别原位软骨组织钙成像图片中单个细胞内Ca~(2+)的范围,并记录为二值掩码;通过自编译的细胞追踪算法追踪细胞随时间变化的位置和轮廓,输出对应的钙曲线;通过长短时
自耦变压器是高速铁路供电系统的关键设备之一。为满足高铁的阻抗要求,高铁自耦变压器采用分裂式绕组结构。各分裂绕组在变压器内部连接,无法直接测得每个分裂绕组的频率响应分析(frequency response analysis,FRA)曲线,即有FRA模型和诊断方法难以识别哪个分裂绕组发生了变形故障。该文提出了一种基于多级分解与图像特征的FRA曲线解释方法,来获得频响曲线的更多信息,分析曲线的微小变化
医学CT图像中含有的大量噪声以及肝脏肿瘤大小不均一、位置因人而异且与相邻器官较相似的组织密度等都造成肝脏肿瘤分割困难。现有传统全卷积神经网络(FCN)方法,通过为输入CT图像中每个像素分配类别标签来实现肝脏肿瘤分割,但在分割精度上仍会出现小目标漏检或目标边界分割模糊的问题。针对这些问题,本文提出一种瓶颈残差注意力机制U-net(BRA U-net)的肝脏肿瘤分割方法,通过引入瓶颈残差模块可在非常深
水下构筑物所处水体环境高度浑浊,自然光较弱,需要引入主动光源提升水下成像质量。针对传统水下图像复原方法没有充分考虑主动光源的影响,提出一种基于颜色校正与透射率校正的水下构筑物图像恢复算法。首先,根据波长不同的光在水下衰减不一致的特点对衰减较快的红色光通道进行补偿,利用分段颜色校正方法对补偿后的图像进行颜色校正;其次,通过暗通道先验求解水下透射率初值,利用主动光源光照强度与总光照强度的比例关系进行透
本文利用同步辐射X射线对一沁水盆地无烟煤样在24 keV的能量下进行了成像,并重构得到其CT切片。分别采用数字地形模型(DTM)和数据约束模型(DCM)对样品的CT切片进行分析。研究结果表明,对本文所用煤样,DTM计算得到的煤样孔隙率与真密度和视相对密度实验法测得孔隙率较为接近,但利用DTM确定的阈值进行阈值分割提取到的样品孔隙率与DTM计算所得孔隙率之间偏差较大。DCM计算得到的孔隙率与DTM计
SPECT是对植入患者体内的放射性粒子发射的γ射线进行成像,其图像中灰度信息反映了γ射线的计数值,变换后相应于射线剂量值。临床中通常为了观察剂量在病灶附近的分布情况,需要将SPECT图像进行伪彩色处理,再与CT图像进行融合。但是,SPECT/CT常用的处理软件中伪彩色处理很难提供足够的剂量细节分辨,难以满足临床诊疗的需求。针对脑部肿瘤治疗中对γ射线剂量分布细节的需求,本文基于SPECT的DICOM
目的:探讨影响头颈CTA达峰时间的相关因素。方法:前瞻性随机收集120例头颈CTA被检者基础信和小剂量团注时的对比剂注射参数,在颈4/5水平采用小剂量团注法获取头颈CTA达峰时间,利用多元回归数学方法分析影响达峰时间的相关因素。结果:女性被检者的达峰时间比男性被检者快,性别间有显著差异;达峰时间与年龄、身高和心率有显著差异,并呈一定的线性关系,其斜率分别为0.043、0.101和-0.086,它们
分析了湄洲岛多能互动综合能源客户侧电力物联网发展建设的经验,具体为分阶段实施项目计划、强化组织保障机制、优化项目实施方案、示范项目投资保障及拓展市场创新举措。对湄洲岛多能互动综合能源客户侧电力物联网发展建设成效进行阐释和总结。湄洲岛作为典型的海岛,对其多能互动综合能源客户侧电力物联网应用发展展开研究,有助于以小见大,由小及大,从个体到一般地去探析海岛多能互动综合能源客户侧电力物联网发展建设的共同点
针对人脸视频数据中包含大量低质量数据和冗余信息的问题,提出了一种利用深度强化学习实现人脸视频的关键帧和困难负样本的判别采样,实现了视频人脸亲属关系的验证。设计了3个深度网络来实现特征的学习与关键帧的采样,其中基于残差网络(Resnet)训练的亲属关系验证网络(KVN)用于验证亲属分类;通过深度强化学习方法分别设计了两个采样网络:关键帧采样网络(KSN)和负样本采样网络(NESN),用于实现视频关键