【摘 要】
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针对感应加热电源中控制算法存在的抗干扰能力小、精度低、自适应能力差等缺点,设计了一种径向基(RBF)神经网络滑模控制算法.基于Buck-Boost电路拓扑结构分析,利用基本状态空
【机 构】
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郑州轻工业大学电气工程学院,上海兆富电子科技有限公司
【基金项目】
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河南省科技攻关项目(172102310070)
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针对感应加热电源中控制算法存在的抗干扰能力小、精度低、自适应能力差等缺点,设计了一种径向基(RBF)神经网络滑模控制算法.基于Buck-Boost电路拓扑结构分析,利用基本状态空间建模方法建立Bock-Boost电路的感应加热电源数学模型,设计滑模算法控制律,将RBF神经网络引入常规滑模控制算法中,以解决常规滑模控制器参数整定困难、抖振较大的问题,实现对滑模控制器参数的自寻优.仿真结果表明,基于RBF神经网络的滑模控制算法的抗干扰、自适应能力均优于PID控制算法,具有较好的实用性.
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