【摘 要】
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引入复拟（概率）随机变量，准范数的定义。给出了复拟随机变量的期望和方差的概念及若干性质；证明了基于复拟随机变量的马尔可夫不等式，契比雪夫不等式和辛钦大数定律；提出了拟概率空
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院,华北电力大学科技学院
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引入复拟（概率）随机变量，准范数的定义。给出了复拟随机变量的期望和方差的概念及若干性质；证明了基于复拟随机变量的马尔可夫不等式，契比雪夫不等式和辛钦大数定律；提出了拟概率空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最小化原则等定义。证明并讨论了基于复拟随机样本的统计学〉-j理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界，为系统建立基于复拟随机样本的统计学习理论奠定了理论基础。
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