【摘 要】
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针对多无人机协同执行压制敌防空系统任务时各任务间所具有的特定时序耦合约束,建立相应的异构多无人机协同任务决策模型,提出了一种基于遗传算子的混合引力遗传搜索算法(GSA
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,沈阳飞机设计研究所
【基金项目】
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航空科学基金(2016ZC53031);中央高校基本科研业务费专项资金资助
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针对多无人机协同执行压制敌防空系统任务时各任务间所具有的特定时序耦合约束,建立相应的异构多无人机协同任务决策模型,提出了一种基于遗传算子的混合引力遗传搜索算法(GSA-GA)来进行问题求解,针对任务之间的时序耦合约束特点,设计了相应的编解码模式,融合遗传算法特有的交叉、变异操作算子对GSA-GA中的个体进行最优解搜索,仿真结果表明该算法能够有效地解决具有时序耦合约束时的多异构无人机协同任务决策问题。通过与传统DPSO算法进行对比分析,不仅具有明显的性能提升,且算法的编解码更易于操作,从而为无人机执行具有时
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