基于贝叶斯网络的并行分布估计算法研究

来源 :武汉理工大学学报：信息与管理工程版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dreamastlxy

【摘要】

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在传统的遗传算法中,不合适的参数设置会降低所得解的质量,于是在解决一些优化问题时传统的遗传算法被分布估计算法所取代.对传统的遗传算法和分布估计算法EDAs(Estimation o

【作者】

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熊盛武史旻刘麟汪洋

【机构】

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武汉理工大学

【出处】

：

武汉理工大学学报：信息与管理工程版

【发表日期】

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2005年2期

【关键词】

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贝叶斯网络并行处理分布估计算法遗传算法 Bayesian network parallel process Estimation of Distrib

【基金项目】

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国家高技术研究发展计划(863计划)，湖北省自然科学基金

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在传统的遗传算法中,不合适的参数设置会降低所得解的质量,于是在解决一些优化问题时传统的遗传算法被分布估计算法所取代.对传统的遗传算法和分布估计算法EDAs(Estimation of Distribution Algorithms),及其各自的并行模式进行了对比,重点介绍了基于贝叶斯网络的并行EDA算法.

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