【摘 要】
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大米检测过程中大米图像籽粒粘连给后续大米检测、分析等处理带来较大困难,为此提出了一种有效的改进分水岭分割算法,先对二值图像采用不同的结构元素作极限腐蚀形成不同的距
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,湖南安全技术职业学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院
【基金项目】
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国家863计划重点项目(No.2008AA100801);教育部重点科研基金(No.208098);湖南省教育厅重点科研基金(No.07A056)
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大米检测过程中大米图像籽粒粘连给后续大米检测、分析等处理带来较大困难,为此提出了一种有效的改进分水岭分割算法,先对二值图像采用不同的结构元素作极限腐蚀形成不同的距离图,再对这些距离图分别利用分水岭算法得到分水岭图像,最后提取真实分水岭得到最终分割图像,并与其它分水岭算法相比较。实验结果表明,该算法既能更有效地分割粘连颗粒,又能有效地抑制过分割现象。
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