【摘 要】
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借助符号动力学方法构建中国出口集装箱运价指数(CCFI)波动复杂网络模型,通过分析网络的模态强度及强度分布、加权聚集系数、平均最短路径长度、模态介数等动力学拓扑性质,研
【机 构】
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大连海事大学综合交通运输协同创新中心,珠海城市职业技术学院经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(7183000077),国家自然科学基金(71672016),广东省教育厅科研课题(2017GkQNCX070).
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借助符号动力学方法构建中国出口集装箱运价指数(CCFI)波动复杂网络模型,通过分析网络的模态强度及强度分布、加权聚集系数、平均最短路径长度、模态介数等动力学拓扑性质,研究集装箱运价波动的一般规律.研究发现,集装箱运价波动网络具有小世界网络和无标度网络的特性,集装箱运价波动表现出群簇性、周期性、持续性和渐进性的规律.波动子群内模态转换周期不超过2个月,但子群外模态转换平均周期为3.8个月,集装箱运价群簇性波动通过点强度低介数高的模态进行转换.基于复杂网络理论的集装箱运价波动规律研究,为政府部门及航运企业加强
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