基于情境感知的个性化电影推荐研究

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基于推荐技术的迅猛发展,推荐引擎逐渐应用到了电子商务网站以及基于社交关系的有关社会化站点。在近些年以来,用户在视频观看方面的需求越来越高,国内外相继产生了不同的电影推荐网站,比如国外Netflix有关电影推荐网站,还有豆瓣电影等。对于这些网站来说,它们能够对用户的一些行为数据进行分析,之后再向用户推荐某些电影,这在很大程度上帮助诸多用户发现他们所喜爱类型的电影。 Based on the rapid development of recommended technologies, recommendation engines have gradually been applied to e-commerce websites and related social sites based on social relations. In recent years, users have become increasingly demanding in terms of video viewing. Different movie recommendation websites have come into being at home and abroad, such as Netflix movie recommendation websites abroad, and Douban movies. For these sites, they analyze some of the user’s behavioral data before recommending certain movies to the user, which largely helps many users discover the type of movie they love.
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