【摘 要】
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利用中尺度模式MM5（The Fifth—Generation NCAR／Penn State Mesoscale Model）对山西省2009年发生的3场典型雾个例进行了数值模拟，探讨了物理过程参数化方案对雾数值模拟的影响，确
【机 构】
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气象灾害教育部重点试验室南京信息工程大学,青海省黄南州气象局,山西省临汾市气象局,山西省气象信息网络中心
【基金项目】
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中国博士后科学基金(20090461131;201003596);山西省气象局开放式研究基金(SXKKFTQ-20090201);南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室资助项目(KDX1103)
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利用中尺度模式MM5（The Fifth—Generation NCAR／Penn State Mesoscale Model）对山西省2009年发生的3场典型雾个例进行了数值模拟，探讨了物理过程参数化方案对雾数值模拟的影响，确定了基于模式模拟数据的雾判别指标，为该地区大雾数值预报系统的研制提供了理论基础。结果表明，综合考虑边界层方案和辐射方案对地表温度、高空温度、2m温度及相对湿度、10m风速、雾的空间分布、雾的生消过程、雾的发展高度等要素数值模拟的影响，边界层方案选用high-resolution p
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