拓扑梯度耦合FCMC的全自动图像修复优化算法

来源 :包装工程 | 被引量 : 4次 | 上传用户：yjf987

【摘要】

：

目的当前图像修复算法的损坏区域大都是依靠人工来确定,难以自动鉴定损坏区域,使其修复效率较低。此类算法通过利用像素缺失区域的间断边缘来完成填充,导致重构图像视觉间断,且都是依赖随机修复路径,增加了算法时耗。提出拓扑梯度最小重构路径耦合FCMC(Fuzzy C-mean Clustering)的全自动图像修复算法。方法基于图像损坏区域与完好区域之间的性质差异,引入模糊C均值(FCMC),通过损坏区域的

【作者】

：

陈阳

【机构】

：

浙江传媒学院

【出处】

：

包装工程

【发表日期】

：

2014年21期

【关键词】

：

模糊C均值拓扑梯度最小重构路径关键点择取权重距离函数图像修复优化 fuzzy C-mean topological gradient minima

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