【摘 要】
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提出了一种基于一位标识的测试向量混合编码压缩方法。本方法根据各个向量含X位的概率，把整个测试集分成两组，一组采用混合编码；另一组采用双游程编码。在混合编码中，整个测试数
【机 构】
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湖南大学信息科学与工程学院,银川能源学院计算机与信息工程系
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提出了一种基于一位标识的测试向量混合编码压缩方法。本方法根据各个向量含X位的概率，把整个测试集分成两组，一组采用混合编码；另一组采用双游程编码。在混合编码中，整个测试数据被划分成若干个数据块。每个数据块又包含两个子数据块，第一个子数据块采用单游程编码，第二个子数据块采用一位标识法。解压时，以第一个子数据块的长度来计算出第二个子数据块的长度。这样，减少了一部分需要编码的数据。实验结果表明：该方法平均压缩率可达到68．74％，与其他方法相比可高出11．53％。
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