【摘 要】
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为能准确、快速识别电动机故障发生初期其微弱的故障信号,同时省略对其携带故障信号的具体相电流的判断,设计了三相电流平方和QSC运算方法来放大和转移特征频率,并可以很好地
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为能准确、快速识别电动机故障发生初期其微弱的故障信号,同时省略对其携带故障信号的具体相电流的判断,设计了三相电流平方和QSC运算方法来放大和转移特征频率,并可以很好地整合故障特征频率。在试验台中设计断条和偏心两种故障状态,将获得的三相电流数据导入Matlab中,使用QSC模型对数据进行识别,并对正常的电动机进行对比,成功分离出故障信号频谱,准确直观呈现出电动机的故障特征。此方法操作方便,结果准确直观,测试性能优越。
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