【摘 要】
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随着Internet技术的发展,传统的Web GIS服务器在面对大用户群高并发访问时会出现服务延迟甚至拒绝服务的现象.针对该问题,本文提出了一种基于云平台的应对高并发的Web GIS服
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术学院,中国科学技术大学先进技术研究院,南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京师范大学地理科学学院
【基金项目】
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安徽省自然科学基金(1408085MKL06);国家自然科学基金(41371433);高等学校学科创新引智计划(B07033)
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随着Internet技术的发展,传统的Web GIS服务器在面对大用户群高并发访问时会出现服务延迟甚至拒绝服务的现象.针对该问题,本文提出了一种基于云平台的应对高并发的Web GIS服务器架构.架构使用云平台为Web GIS服务器提供弹性计算和存储资源,并从负载均衡、缓存设计、数据库集群三方面缓解高并发瓶颈.选择开源服务器端软件Geo Server作为Web GIS应用实验部署.实验数据表明使用缓存机制明显降低了Web GIS服务响应时间.与单物理服务器相比,云平台Web GIS服务器集群架构能够有效处理高并发请求,且随着集群规模扩展,云平台Web GIS系统能够获得良好的加速比.
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