【摘 要】
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为了帮助基层林区政府更准确地预测木材运输量,研究了GM（1,1）模型的预测算法,发现其误差略大,离基准年份越远的预测值高于实际值的情况越严重。对其预测模型略做改进,将基准年
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练计划项目（201710389036）-木材物流运输监管系统的设计,国家级大学生创新创业训练计划项目（201710389026）, 全国高校物流教改教研课题（JZW2017087）, 福建省教育厅资助基金课题（JAT160179）
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为了帮助基层林区政府更准确地预测木材运输量,研究了GM（1,1）模型的预测算法,发现其误差略大,离基准年份越远的预测值高于实际值的情况越严重。对其预测模型略做改进,将基准年份后移,降低了误差率。采用GM（1,1）和改进后GM（1,1）两种算法,分别对某县的木材物流量进行预测,和生产真实数据比较,改进后的GM（1,1）方法预测的最大相对误差为2.37%,精度有所提高。采用该模型计算量少,过程简单,精度高,可为县级基层林业局制作木材物流发展政策提供决策依据。
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