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针对目前远程教育中个性化教学水平较低的问题,提出了一种基于粗糙集的Web学习者聚类算法,并应用粗糙集的约简方法解决了学习者特征数据中的属性冗余问题,提高了聚类算法的效率,从而提高了远程教学网站的个性化教学水平.
远程教育中基于粗糙集的聚类算法
【摘 要】
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针对目前远程教育中个性化教学水平较低的问题,提出了一种基于粗糙集的Web学习者聚类算法,并应用粗糙集的约简方法解决了学习者特征数据中的属性冗余问题,提高了聚类算法的效
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院,武汉
【出 处】
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中南民族大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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国家民委重点科研基金资助项目(MZY06004)
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