【摘 要】
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针对投资决策过程中语言评价值具有随机性及模糊性,以及投资者的决策容易受到其情绪的影响且不同投资者受到的影响程度不同,本文提出基于前景云的不确定语言多准则投资群决策
【机 构】
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广西大学商学院,华南理工大学工商管理学院,广西大学数学与信息科学学院
【基金项目】
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数据驱动下国际金融资产的风险度量及动态配置管理研究(71720107002);模糊不确定环境下的多期投资组合模型及算法研究(71501076));考虑方案集信息非完全的群体决策理论及其应用研究(71571054);决策模型及其应用(T3110097911)
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针对投资决策过程中语言评价值具有随机性及模糊性,以及投资者的决策容易受到其情绪的影响且不同投资者受到的影响程度不同,本文提出基于前景云的不确定语言多准则投资群决策方法,并将其运用在国际股指投资中。其中,前景理论模型用来刻画投资者情绪对决策的影响,而云模型用来刻画语言评价值模糊性和随机性之间的关联。更具体来说,论文首先解决传统文献云生成方法中云期望值超过论域或者无法区分语言评价标度等级等问题,然后构建了前景云模型并将该模型应用于多个专家共同进行的国际股指投资群决策。实证结果显示,该模型得出的决策结果比传统决
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