【摘 要】
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提取图像特征是图像识别的核心步骤,提取效率直接影响到图像识别效率。深度学习是模拟人类大脑的信息处理方式提取信息,完成数据建模。在图像识别领域基于深度学习优化图像识别算法可以有效提升图像识别精度和效率。文章论述了基于深度学习的图像识别算法的基本原理,对深度学习下的多种图像识别算法进行了剖析,比较了各种算法的优缺点,为深度学习下的图像识别算法研究提供参考。
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提取图像特征是图像识别的核心步骤,提取效率直接影响到图像识别效率。深度学习是模拟人类大脑的信息处理方式提取信息,完成数据建模。在图像识别领域基于深度学习优化图像识别算法可以有效提升图像识别精度和效率。文章论述了基于深度学习的图像识别算法的基本原理,对深度学习下的多种图像识别算法进行了剖析,比较了各种算法的优缺点,为深度学习下的图像识别算法研究提供参考。
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