【摘 要】
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企业为加速产品的迭代更新，可采取合作生产及研发制造一体化的战略。该研究在产品设计方面考虑顾客偏好的动态变化和竞争产品的影响，在生产方面引入单元化制造资源合作共享思想。通过建立考虑顾客偏好不确定的合作性单元制造模型，以最大化单位成本所带来的顾客效用为目标，提升消费者福祉。提出了混合候鸟优化算法(HMBO)进行求解，并将它与经典候鸟优化算法(MBO)和模拟退火算法(SA)进行了比较。算例及大量数值实验
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企业为加速产品的迭代更新，可采取合作生产及研发制造一体化的战略。该研究在产品设计方面考虑顾客偏好的动态变化和竞争产品的影响，在生产方面引入单元化制造资源合作共享思想。通过建立考虑顾客偏好不确定的合作性单元制造模型，以最大化单位成本所带来的顾客效用为目标，提升消费者福祉。提出了混合候鸟优化算法(HMBO)进行求解，并将它与经典候鸟优化算法(MBO)和模拟退火算法(SA)进行了比较。算例及大量数值实验验证了该方法的正确性和合理性，结果表明：在相同运行时间内HMBO优于MBO和SA。
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