【摘 要】
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采用均值-标准差分级法对怀集地区1958—2018年年降水量序列进行状态分级,分为特多、偏多正常、偏少、特少5个状态,分别利用基于统计的加权马尔科夫链法和天文周期法建立年降
【基金项目】
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肇庆市气象局2017年科研项目(项目编号:201712)
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采用均值-标准差分级法对怀集地区1958—2018年年降水量序列进行状态分级,分为特多、偏多正常、偏少、特少5个状态,分别利用基于统计的加权马尔科夫链法和天文周期法建立年降水量模型,对怀集县2009—2018年近10年年降水量进行预测,并通过实际降水量值和预测值的应用检验,结果表明:除了在极端年份时预测有较大误差外,两种方法对年降雨量预测均具有较好效果,并有一定的预测能力,其中加权马尔科夫链模型对预测丰水年预报满意度更高。
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