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Web挖掘是基于文本流的挖掘，由于样本向量的特征往往有几万个，分类算法的运算速度直接影响其实际应用。提出了基于T-S模型的模糊支持向量机分类算法，算法的优势体现在下面几个方面，第一，充分利用了语言信息。第二，由于只需通过局部样本求解二次规划最优解，因此，解决了海量数据的二次规划求最优解的困难。第三，从算法中可看出，在计算机上其算法可实行并行运算．这样提高了算法的运行速度。