【摘 要】
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Self-supervised learning(SSL),as a new unsupervised representation learning paradigm in machine learning,recently has received extensive attention,which is also regarded as the future of machine learning by the Turing Award winner,LeCunn[1].SSL learns rep
【机 构】
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CollegeofComputerScienceandTechnology,MIITKeyLaboratoryofPatternAnalysisandMachineIntelligence
【基金项目】
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This work was supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.62076124).
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Self-supervised learning(SSL),as a new unsupervised representation learning paradigm in machine learning,recently has received extensive attention,which is also regarded as the future of machine learning by the Turing Award winner,LeCunn[1].SSL learns rep
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