【摘 要】
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为了进一步改进传统神经网络在电力计量监测中的应用,提出基于动量BP的神经网络算法.对电力计量系统故障进行详细分析,提取有效的故障特征,采用小波变换分析法,消噪故障特征信号.在传统BP神经算法的基础上提出了 PSO优化算法,经过实际测验与传统算法结果进行对比,能够体现出该算法在电力计量监测中运用的可行性.
【机 构】
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国网西藏电力有限公司,电力科学研究院,西藏,拉萨850000;福建网能科技开发有限责任公司,福建,福州350003
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为了进一步改进传统神经网络在电力计量监测中的应用,提出基于动量BP的神经网络算法.对电力计量系统故障进行详细分析,提取有效的故障特征,采用小波变换分析法,消噪故障特征信号.在传统BP神经算法的基础上提出了 PSO优化算法,经过实际测验与传统算法结果进行对比,能够体现出该算法在电力计量监测中运用的可行性.
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