【摘 要】
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目的探讨淮安市城区大气污染物对日呼吸系统疾病发生的急性影响,为呼吸系统疾病的早期预防提供科学依据。方法收集淮安地区2015全年气象,环保及城区部分医疗机构呼吸系统疾病
【机 构】
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江苏省淮安市疾病预防控制中心(公卫科);
【基金项目】
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国家空气污染人群健康影响监测项目
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目的探讨淮安市城区大气污染物对日呼吸系统疾病发生的急性影响,为呼吸系统疾病的早期预防提供科学依据。方法收集淮安地区2015全年气象,环保及城区部分医疗机构呼吸系统疾病门诊量数据,采用Poisson分布广义相加模型(GAM)分析主要大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量的关系。结果 (1)Spearman等级相关分析发现PM2.5、PM10、SO2和NO2与日呼吸系统疾病门诊量发生成正相关(P<0.01);(2)单污染物模型分析显示:PM2.5、NO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应均在当日达到最大值,PM10、SO2对日呼吸系统疾病门诊量的影响效应分别在滞后第4天、滞后第3天达到最大值,且日浓度每升高10μg/m3,对呼吸系统门诊量风险增加分别为0.26%(0.076%0.44%),2.90%(2.20%3.60%),0.26%(0.15%0.38%)和2.40%(1.80%3.00%);(3)多污染物模型分析显示:SO2与NO2在引入其他污染物时对日呼吸系统疾病门诊量影响均有所下降,且均具有统计学意义。结论淮安市城区大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)与呼吸系统疾病门诊量密切相关,并且SO2、NO2浓度增加更易增加呼吸系统疾病的发病风险。
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