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针对光伏电站日前小时短期辐照强度的预测准确性问题, 且考虑到支持向量机的学习参数对预测模型的性能有较大影响, 为进一步提高数据的预测精度, 利用布谷鸟搜索算法对支持向量机的惩罚因子c和核参数g进行优化, 提出了一种基于布谷鸟搜索算法和支持向量回归的组合预测方法.仿真结果表明： 该方法大大提高了光伏辐照强度预测的准确性和精度, 可行且高效, 适用于光伏在线预测.