【摘 要】
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在多Agent的创新网络中,容易出现周期性漏洞和链路反馈溢出,为网络病毒的入侵提供了时隙。通过多Agent的创新网络入侵进行有效检测,可以实现对病毒的拦截和识别,提高网络安全
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在多Agent的创新网络中,容易出现周期性漏洞和链路反馈溢出,为网络病毒的入侵提供了时隙。通过多Agent的创新网络入侵进行有效检测,可以实现对病毒的拦截和识别,提高网络安全性能。提出一种基于局部特征尺度的多Agent下创新网络入侵检测方法,分析网络结构和网络入侵节点分布特征,构建多Agent的创新网络入侵信号模型,进行入侵信号的滤波抗干扰处理,采用局部特征尺度匹配方法进行网络入侵的匹配滤波检测,实现网络入侵检测算法的改进。仿真实验结果表明,采用该方法进行网络入侵检测,准确检测概率高于传统方法,并具有较好
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