【摘 要】
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给出了一种基于LOG GABOR小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法。针对GABOR小波存在的问题,分析了LOG GABOR小波优于GABOR小波的性能,给出了PC不变量的定义,探讨
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院光电成像与信息工程研究所,北京理工大学信息科学技术学院光电成像与信息工程研究所 北京100081,北京100081
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给出了一种基于LOG GABOR小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法。针对GABOR小波存在的问题,分析了LOG GABOR小波优于GABOR小波的性能,给出了PC不变量的定义,探讨了低层次图像不变量特征,运用LOG GABOR小波PC特征不变量公式进行了修正,提取了目标图像边缘特征。利用该方法进行了神经网络目标识别实验,仿真结果表明,该方法能够很好识别图像目标,识别率达到97%。
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