【摘 要】
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文章采用2004—2016年季度数据,运用广义货币供应量、全国商品房均价、城镇居民消费支出等变量的同比增速构建MS-VAR模型,实证研究不同经济状态下变量间的动态关联性。结果发
【机 构】
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长江大学经济学院,浙江科技学院经济与管理学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目(10YJC790111)
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文章采用2004—2016年季度数据,运用广义货币供应量、全国商品房均价、城镇居民消费支出等变量的同比增速构建MS-VAR模型,实证研究不同经济状态下变量间的动态关联性。结果发现,M2的增加能显著提高房价水平,而房价上涨对居民消费的影响并不确定,且不同状态下,货币、房价与消费间的关联性存在差异,即以上变量间存在区制关联性。
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