灵敏度分析法确定水文地质参数的基本模型及其应用

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本文基于泰斯方程论述了灵敏度分析法确定水文地质参数的基本原理,即把水位降深看做是以导水系数和弹性释水系数为变量的函数,利用最小二乘法原理,计算求得理论降深与观测降深最佳拟合时的导水系数和弹性释水系数.针对目前只能在泰斯假设条件下利用非稳定流试验数据确定水文地质参数的问题,根据数值积分理论,推求了多种特征类型的降深计算模型和对应的灵敏度系数计算模型,列出了三种类型的推求结果.引用了两个抽水试验实例,根据编制的计算机程序,采用灵敏度分析法求解了水文地质参数,计算结果与实测资料一致.
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