基于手机大数据的职住关系空间尺度问题探讨——以上海市和深圳市为例

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尽管职住平衡被认为是减少通勤时耗和交通拥堵的重要策略,但国内外研究对于职住平衡对通勤的影响有不同的结论.原因之一是已有研究多依赖传统调查数据,局限于某一空间分析单元进行分析,由于分析尺度不一致,研究结论结果迥异.手机信令数据同时具有大样本和较高空间精度的优点,可以被聚合到不同尺度的空间分析单元,为厘清职住关系研究中的空间尺度问题提供了新的数据基础.本研究以上海市和深圳市为例,基于手机信令数据,从职住关系的测度和职住平衡能否缓解通勤问题两个方面,系统梳理了职住关系分析中的尺度效应.研究发现,职住关系的指标测度会随着空间分析尺度不同而变化.与小的空间分析单元相比,大的空间分析单元更容易实现较高的职住平衡,单元的就业自足性更高,过剩通勤的比例也更低.同时,职住平衡对通勤距离与就业自足性的影响会随着空间分析单元的扩大而增强.因此,建议通过多尺度比较分析选择合适的空间分析单元,减少尺度效应对于职住关系研究结果的干扰.
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