【摘 要】
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本文首先分析探讨了目前工业平台上的数据安全现状以及面临的风险问题,为了保障工业领域中的电力数据安全,有效规避信息系统面临的数据风险,保障工业数据安全以及用户数据安全,本文研究了基于零信任网络架构、身份认证技术、加密技术和入侵检测技术等数据安全防护技术,并提出了一种新型的基于零信任的电力数据安全防护体系.最后,通过对电力监控场景进行业务实验,实验选取了事件工单数据、月度作业计划数据、作业变更数据、缺陷工单数据、告警明细数据指标进行效果测试和统计分析;结果表明,本文所提出的基于零信任的电力数据安全防护体系,可
【机 构】
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本文首先分析探讨了目前工业平台上的数据安全现状以及面临的风险问题,为了保障工业领域中的电力数据安全,有效规避信息系统面临的数据风险,保障工业数据安全以及用户数据安全,本文研究了基于零信任网络架构、身份认证技术、加密技术和入侵检测技术等数据安全防护技术,并提出了一种新型的基于零信任的电力数据安全防护体系.最后,通过对电力监控场景进行业务实验,实验选取了事件工单数据、月度作业计划数据、作业变更数据、缺陷工单数据、告警明细数据指标进行效果测试和统计分析;结果表明,本文所提出的基于零信任的电力数据安全防护体系,可以有效降低数据安全风险隐患,提高电力系统的数据安全与业务安全.
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如今,网络安全变得尤为重要,网络攻击的手段也越来越多样化.本文针对传统防护模型发现未知入侵检测行为能力差、检出率低的问题,设计了通过高交互性蜜罐技术与入侵检测技术相结合的主动防御模型,提高了主动检测能力以及对攻击的检出率.本文主要利用针对数据库的未知攻击,利用LCS算法对未知攻击进行攻击特征提取,同时基于报错的SQL注入检测、基于SQL语义分析两种方法,设计了3条重要规则,实现了判断数据库是否被入侵的能力,并通过邮件告警功能、标准化接口输出功能,大大提高了模型的实用性.
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