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本文将自组织映射神经网络与学习矢量量化的学习算法混合，用于基于程序行为的本机入侵异常检测中。考虑到目前很多方法存在成功率低以厦训练时间长的缺点，本文利用自组织映射神经网络对数据聚类，然后通过学习矢量量化对已聚类的数据再进行分类。仿真实践证明，这种混合优化技术可使分类的边界得以收缩，可提高分类精度和准度．提高了入侵检验的成功率。