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原油评价新技术的研究和应用成为目前世界石油炼制企业致力发展的方向,也是今后发展的必然趋势.本文采用核磁共振(nuclear magnetic resonance, NMR)光谱技术和粒子群优化集成神经网络(particle swarm optimization--ensemble neural network, PSO--ERNN)建立了一种快速评价原油总碳物性指标预测模型.该模型以随机向量函数连接网络(random vector functional link network, RVFL)作为基本模型,