【摘 要】
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为实现广播电视敏感人物的实时监测,将人脸识别、场景文字识别、语音识别等模型进行融合增强,设计建设了一套多模型融合增强的监测系统,对电视节目敏感人物进行自动监管。实
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为实现广播电视敏感人物的实时监测,将人脸识别、场景文字识别、语音识别等模型进行融合增强,设计建设了一套多模型融合增强的监测系统,对电视节目敏感人物进行自动监管。实践过程中发现,多模型融合增强能够显著提升敏感人物检测的准确率与召回率。实际应用效果表明,建设的广播电视敏感人物智能监测系统能够快速发现播出内容中的敏感人物,极大地提高了监测的速度和准确性,在很大程度上减轻监测人员的工作负担。
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